在慢病隨訪系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯層創(chuàng)建數(shù)據(jù)校驗?zāi)K，可按以下步驟進行：
1、需求分析與規(guī)則定義
梳理校驗規(guī)則：結(jié)合慢病隨訪業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)錄入規(guī)范，詳細梳理出各類數(shù)據(jù)的校驗規(guī)則。例如，對于患者基本信息，明確姓名、年齡、聯(lián)系方式等字段的格式和范圍要求；對于疾病相關(guān)數(shù)據(jù)，確定診斷結(jié)果、癥狀描述、檢查指標等的邏輯關(guān)系和合理取值范圍。
文檔化規(guī)則：將梳理好的校驗規(guī)則整理成詳細的文檔，明確每個規(guī)則的適用場景、校驗條件和預期結(jié)果，為后續(xù)的代碼實現(xiàn)提供清晰的依據(jù)。
2、架構(gòu)設(shè)計
分層架構(gòu)：采用分層架構(gòu)思想，將數(shù)據(jù)校驗?zāi)K獨立出來，與業(yè)務(wù)邏輯層的其他功能模塊進行解耦，提高代碼的可維護性和可擴展性。例如，可以創(chuàng)建一個專門的ValidationService類，負責處理所有的數(shù)據(jù)校驗邏輯。
模塊化設(shè)計：將不同類型的數(shù)據(jù)校驗規(guī)則進行模塊化設(shè)計，每個模塊負責處理一類數(shù)據(jù)的校驗。比如，創(chuàng)建PatientInfoValidator模塊負責患者基本信息的校驗，DiseaseDataValidator模塊負責疾病相關(guān)數(shù)據(jù)的校驗。
3、測試與優(yōu)化
單元測試：編寫單元測試用例，對每個校驗函數(shù)進行測試，確保其能夠準確地識別合法和非法數(shù)據(jù)?？梢允褂?Python 的unittest或pytest框架進行單元測試。
性能優(yōu)化：對數(shù)據(jù)校驗?zāi)K進行性能測試，分析校驗過程中的性能瓶頸，如循環(huán)嵌套過多、數(shù)據(jù)查詢頻繁等問題，并進行相應(yīng)的優(yōu)化。例如，采用緩存機制減少重復查詢，優(yōu)化算法復雜度等。
規(guī)則更新：隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)錄入規(guī)范的變化，及時更新校驗規(guī)則和代碼實現(xiàn)，確保數(shù)據(jù)校驗?zāi)K始終能夠適應(yīng)新的需求。
